Блог

Web hosting kubernetes

Ipeacocks 19 августа в Ещё бы было что-то такое же, но чтобы был мультьмастер. Может мне кто-то пояснит, как это делается в продуктивных кластерах, ведь если вылетит мастер, то тогда кластер всё.

Kubernetes

Как выглядит обычная практика? Делают много мастеров? Я пытался по информации вот отсюда поставит несколько мастеров. Но не работает. В k8s все сервисы кластера stateless, мультимастера. Однако, имеет смысл сделать несколько инстансов etcd, поскольку этот сервис как раз использует k8s для хранения конфигурации кластера.

Ну то есть компоненты мастера сделать НА возможно, но не все элементы. Я, по совету ниже, поставил кластер через kubesprey, удобная вещь оказалась. Самое удобное и универсальное средство, которое мне удалось найти — это kubespray. По сути это набор ansible скриптов. Поддерживает множество операционных систем, в тч atomic. Умеет и мультимастер поднять.

Ipeacocks 20 августа в Потому как kubeadm, если я верно понял, решение, которое предоставляет сам проект и, как результат, умеет поднимать кластер на последних версиях. Да, и, кажется, самый простой вариант. Ipeacocks 21 августа в Ну примером сейчас кубеспрей выливает Кубернетис версии v1.

И еще: А еще там написано, что на продакшн рекомендуется собирать from scratch. Ну по комитах действительно kubespray-cli не активно девелопится.

скачать сервер с хостингом для майнкрафт

Гласит документация и сам kubeadm. Ipeacocks 22 августа в Да, это. И вообще у них много способов засетапать Кубернетис, но половина из них не первой свежести, kubeadm в бете и. Что вообще лучше всего использовать и как его сетапать? Я говорю о bare-metal.

Вроде как мультимастер с kubeadm должны реализовать. Об этом есть в доках. Однажды провозился с установкой локально на виртуалочки с центосью — потратил 3 дня собрал половину тикетов на SO и бросил это. Belibak 16 августа в На убунте не запустится. Будет ошибка нод. NetworkPluginNotReady message: Спасибо, мне не. Я, как и предыдущий комментатор, в это забагованное поделие наигрался. А вот для тех, у кого много свободного вренмени, можно было бы и дописать эту строчку.

Та версия с которой я сейчас работаю 1. Afinogen 2 октября в В моем случае для создания SSH туннеля сработала такая команда: Дата основания 22 февраля г. Локация Москва Россия Сайт southbridge. Наш сайт southbridge.

Amazon EKS – управляемый сервис Kubernetes

Блог на Хабре. Мониторим ресурсы кластеров Kubernetes 4k 2. Самое читаемое. Как заменить лампочку на рабочем месте так, чтобы тебя не уволили?

Что курил конструктор: Напротив, контейнеры — это виртуализация на уровне операционной системы, а не оборудования. Это означает, что каждая из гостевых ОС использует то же самое ядро а в некоторых случаях — и другие части ОСчто и хостовая.

Это дает контейнерам большое преимущество: Другой большой плюс: В году компания Google решала проблемы массового предоставления веб-сервисов, а именно - искала способ эластичного масштабирования ресурсов в своем центре обработки данных таким образом, чтобы каждый пользователь получил достаточный уровень сервиса в любой момент, независимо от текущей загрузки, и чтобы использовать оставшиеся ресурсы для служебных фоновых задач. Сотрудники Google экспериментировали с традиционной виртуализацией для решения этой задачи, но быстро пришли к выводу, что она не подходит.

Главной проблемой стало то, что потеря производительности слишком высока а плотность, соответственно, слишком низка и отклик недостаточно эластичен для массового предоставления веб-сервисов. Да и к тому же среднее время загрузки гипервизорной VM составляет десятки секунд, такой тип виртуализации не подходит для массового обслуживания запросов.

В считанные месяцы Google наняла эту группу для работы над контейнеризацией своих дата-центров в целях решения проблемы эластичности при масштабировании.

система регистрации доменов

В январе года часть технологии cgroup, используемой в Google, перешла в ядро Linux. В ом Google и Parallels пришли к соглашению о совместной работе над своими контейнерными технологиями.

Результатом стал релиз ядра Linux версии 3. Для хостинг-провайдеров основное преимущество — плотность. При этом корпоративным клиентам она не слишком-то нужна. Виртуализация для них предлагалась как способ решить проблему низкой утилизации серверного оборудования и найти способ использования свободных вычислительных ресурсов.

Таким образом, технология для этого сегмента не представляла ценности. Фактически - всем миром, кроме хостинг-провайдеров. Ситуация начала меняться с года — с ростом облачного бизнеса. Облака обещали многое, но компании столкнулись ровно с теми же трудностями, что и Google - эластичное масштабирование ресурсов в дата-центрах плюс к необходимости обеспечивать хороший сервис.

И здесь у гипервизоров время загрузки оказалось слишком медленным, чтобы обеспечить быстрый отклик системы, что приводило к неспособности адекватно менять объемы ресурсов. И контейнеры наконец-то начали привлекать внимание: Но возникли следующие проблемы: В году на рынок пришел разработчик Docker бывший dotCloud с одноимённым решением и показал, что он может развернуть полноценное виртуальное окружение да запустить в нем приложение так же просто, как, например, перезапустить веб-сервер.

И этот факт не мог не радовать ИТ-сообщество. Ведь по сути возможно объединить тысячи машин и запустить на них тысячи приложений, развернув сеть обмена данными - здравствуй прорыв в облачных технологиях. Процессу, запущенному под Docker, кажется, что он работает в минимальном окружении, хотя при этом процесс работает в той же операционной системе, что и остальные. Docker просто позволяет изолировать просто один процесс.

Соответственно, используя одно и то же железо, с помощью Docker вы можете создать кучу изолированных процессов практически моментально, так как в них не происходит загрузка отдельной ОС. Реакция не заставила ждать долго и в году свою руку к Docker приложила и Google, запустив проект Kubernetes. Компания открыла его код в июне года, и уже совсем скоро благодаря усилиям Mirantis он появится в каталоге приложений OpenStack. Если говорить о назначении проекта, то это - менеджер для управления кластерами из контейнеров хотя сама Google предпочитает говорить о нем как об импровизационном инструменте, а не сервисе оркестрации: Система полностью динамическая в том смысле, что самостоятельно реагирует на события в реальном времени и позволяет поднять сервис, который просто будет работать и масштабироваться по запросу.

Kubernetes использует вместо понятие подов pods. Каждый под — это группа объединенных общей задачей контейнеров, которые могут быть и микросервисом, и массивным приложением, разнесенным на несколько машин.

Для запуска подов используется специальный планировщик, который автоматически подбирает наиболее подходящие для разворачивания сервиса ноды. В любой момент поды могут быть горизонтально масштабированы с помощью контроллера репликации. Kubernetes нацелен на решение проблемы с эффективным распределением выполнения контейнеров по узлам кластера в зависимости от изменения нагрузки и потребности в сервисах.

Основные задачи Kubernetes:. Для этого в проекте предлагается высокоуровневый API, определяющий логическое группирование контейнеров. В сети много примеров и на самом сайте Ceph довольно хорошая документация. Все операции производим из под привелигированого пользователя root. Создадим временную директорию: Это нужно для утилиты ceph-deploy: Создаем дисковый кластер и инициализируем его: Для работы с k8s удобно использовать отдельного непривилегированного пользователя.

Создадим его и скопируем в него конфигурационный файл k8s: Используем ее только из под нашего пользователя kube.

Amazon Elastic Container Service for Kubernetes

Для перехода под пользователя выполним: Что такое RBD, зачем он нужен и почему отсутствует? RBD Rados Block Device — блочное устройство, которое как раз и используется k8s для создания и монтирования партиций Docker контейнеров. В данном случае, это бинарник, входящий в состав пакета: Поэтому, при сборке своего контроллера обязательно указывайте именно Ваш дистрибутив, чтобы RBD был актуальным.

Как проверить работу дисковой подсистемы? Проверяем наличие StorageClass: PersistentVolumeClaim metadata: Pod metadata: А у нас тут можно получить грант на тестовый период Яндекс. Читают. Поделиться публикацией. Похожие публикации. Kubernetes Application Developer. Altinity Возможна удаленная работа.

DevOps инженер. МегаФон Екатеринбург Возможна удаленная работа. Флант Возможна удаленная работа. Специалист технической поддержки. Евробайт Возможна удаленная работа. Все вакансии. Советую посмотреть на Rook для развертывания Ceph. KorP 9 февраля в Подскажите что почитать по сетям в контейнерах… сколько всего перечитал, но кроме проброса портов в контейнер с ноды, так ничего для себя и не открыл: Так и не могу понять, как это должно правильно работать с большом кластере.

А что именно вы хотите для себя открыть? Есть какая-то задача, которую вы не можете решить? Тогда опишите конкретнее о задаче.

Развертывание stateful сервиса в Kubernetes | babileto.info

Я просто хочу понять, как работать с контейнерами через сеть. Допустим простой пример: Пробрасывать порт через ноду кластера? Использовать балансер, где указывать все ноды кластера, что бы это работало отказоустойчиво? VolCh 9 февраля в Sovigod 9 февраля в А можите больше рассказать о сетевой подсистеме? Почему выбрали Flannel? Делали какие-то тесты скорости между нодами на разных серверах?

Отличаются ли время пингов между контейнерами от пингов между серверами? С другой стороны, calico так тоже может, но у calico еще и NetworkPolicy.

Я рассматривал и этот вариант, но мне нравится и спокойнее, использовать тот вариант, который я понимаю. Мне видится мой вариант проще и надежнее. Не нужно клонировать стороннюю репу, не нужно разбираться с Go и ловить баги сторонних разработчиков. Вы пошли по похожему, как и я делал.

У меня есть пара замечаний. Ваш k8s получился с одним мастером, что при трёх серверах как-то не понятно. Я устанавливал через kubesprayплюс тут в том, что у меня получаеся кластер с мультимастером и есть лёгкая возможность добавлять новые ноды путём записи в inventory файл.

Так-же можно позже делать обновления всего кластера, я так делал, когда обновлял с 1. И второй момент это StorageClass, с этим пунктом я не очень уверен и может быть путаю. Как я помню, для использования rbd, перед этим его rbd надо сперва создать. В принципе в этом нет ничего сложного, но для этого его надо в ручную создать или через скриптычто вроде не очень удобно.

Может быть использовать лучше cephfs и её потом монтировать в поды, для каждого можно создавать отдельные папки. Как-то так: Ничего, кроме того, что я описал в статье, создавать не нужно Разделы создаются, форматируются и монтируются автоматически. Далее, такие разделы монтируются с помощью обычного mount, например так: Ceph RBD — создает раздел и устройство автоматически c помощью утилиты rbd, выглядит это так: Я смотрел в сторону kubespray, но он под капотом использует всё тот-же kubeadm, он за вас его запускает с нужными аргументами.

Этот путь имеет право на жизнь, но мне нравится путь, когда я сам делаю то, что мне нужно, так я лучше контролирую весь процесс и систему в целом. Я пока не поднимал второго мастера, но уверен, что kubeadm для этого будет достаточно. Для контейнеров типа MySQL где предполагается их постоянные данные хранить? Это сложная и большая тема. Если БД не сильно нагружена, то можно разместить ее в Ceph.

Но если БД требует большого кол-ва дисковых операций, то придется запустить ее где-то в другом месте, даже на другом сервере и ВНЕ k8s. На данный момент в k8s ведется разработка для local storage, но в данный момент это alpfa и перспективы весьма туманны. Рассматривали ли вы альтернативы Ceph? Какой-либо glusterfs или иное? Да, можете еще рассказать о сетевой инфраструктуре в вашем случае? Как будет себя чувствовать дисковый кластер и k8s при высокой нагрузке и слабым uplink между серверами?